每經(jīng)AI快訊，國(guó)金證券研報(bào)表示，人工智能交互范式正從單次問(wèn)答轉(zhuǎn)向自主Agent。OpenRouter數(shù)據(jù)顯示多步驟推理快速取代單輪交互，OpenClaw框架以24.8萬(wàn)星標(biāo)登頂GitHub。Agent任務(wù)Token消耗為對(duì)話模式的4~15倍，NVIDIA指出下一代AI工廠需支持?jǐn)?shù)十萬(wàn)Token長(zhǎng)上下文。自注意力機(jī)制計(jì)算成本與上下文長(zhǎng)度呈二次方增長(zhǎng)，KV Cache膨脹導(dǎo)致GPU利用率下降。多Agent協(xié)作引入通信開(kāi)銷，Gartner顯示企業(yè)詢盤(pán)量暴增1445%。杰文斯悖論下，效率提升反而刺激使用量更快增長(zhǎng)，算力需求將持續(xù)非線性擴(kuò)張。