每經(jīng)記者｜楊建    每經(jīng)編輯｜程鵬 彭水萍    

記者|楊建

編輯|程鵬?彭水萍?杜恒峰?校對|陳柯名

近期A股市場持續(xù)調(diào)整，量化基金再度成為輿論焦點。一則 “反量化收割攻略”周末突然火爆私募圈，引發(fā)廣泛討論。

當前，A股交易生態(tài)持續(xù)進化，量化交易憑借高頻率、高精度、同質化的特性，從配角轉變?yōu)槭袌鲋髁髁α俊，F(xiàn)在普通投資者的交易對手，不但有充滿人性情緒的人，還有24小時運轉的“AI機器”。

這一轉變改變了A股交易邏輯，普通投資者傳統(tǒng)短線玩法勝率大幅下滑，深陷量化算法 “圍獵” 困境，甚至連資深投資人士“股癡流沙河”都無奈寫出《人類操盤手向量化交易之降書》。那么，在量化主導的市場環(huán)境下，普通投資者該如何避開量化收割？

量化圍獵A股

資深投資人無奈寫“降書”

當前，A股交易生態(tài)的變革已深刻影響市場參與者。量化交易憑借其高效的數(shù)據(jù)分析能力、精準的交易執(zhí)行速度和同質化的操作模式而迅猛崛起，徹底重塑了A股的交易生態(tài)。普通投資者在信息獲取、分析速度、交易執(zhí)行等方面與量化機構存在天然差距，傳統(tǒng)短線交易策略的勝率大幅下降，陷入被量化算法精準圍獵的困境。

此消彼長之下，當前量化交易在全市場中的占比日益提升，在小盤股、微盤股及熱門題材領域，量化的痕跡更加濃重。?

數(shù)據(jù)顯示，百億量化私募數(shù)量已超越百億主觀策略私募，頭部量化機構配備專屬超算中心，可挖掘超10000個交易因子，從市場資訊、投資者交易習慣，到個股漲跌基因、掛單量變化，均能成為算法交易的依據(jù)，形成了規(guī)?；Ⅲw系化的交易體系。?

量化交易的核心操作手段，精準擊中了普通投資者的交易弱點，讓散戶的傳統(tǒng)操作模式屢屢受挫。有資深投資人士在朋友圈感慨：“現(xiàn)在邏輯也不好使了，鎢礦一直在漲，股市里的鎢票跌得比誰都慘；變壓器爆單，結果特變連跌4天大陰線；核電周末發(fā)酵那么好，中國核建直接低開低走。技術分析打不過量化，就算是邏輯基本面，落實到盤面還是交易手法問題”。

值得關注的是，資深投資人士“股癡流沙河”甚至寫出了《人類操盤手向量化交易之降書》，從側面反映出當前普通投資者在與量化交易的博弈中陷入被動，也凸顯了量化交易對A股市場交易生態(tài)的深刻影響。

警惕人性錯位

回歸價值投資本質

量化交易的存在，讓A股市場的博弈更加專業(yè)、殘酷，也倒逼普通投資者摒棄投機的短線思維，回歸價值投資的本質。

黑崎資本陳新文告訴記者，流動性危機的本質確實是不加區(qū)分的拋售，但價值回歸終會到來。當量化模型基于波動率控制被動減倉，基本面因子短期失效時，優(yōu)質資產(chǎn)確實可能遭遇非理性折價，而這恰恰是長期資金的布局窗口。但斌警示的“崩盤”，更應理解為對策略擁擠與監(jiān)管滯后的深切憂慮。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年年末，國內(nèi)量化私募規(guī)模已突破1.8萬億元，占私募證券類規(guī)模比重超30%，其市場影響力已不可忽視。陳新文表示，量化減倉并非基于企業(yè)價值判斷，而是風險預算的機械執(zhí)行，這意味著基本面優(yōu)良的白馬股在系統(tǒng)性去杠桿中同樣難以幸免。

陳新文指出，我們真正需要警惕的，從來不是量化技術本身，而是人性貪婪與風險認知的錯位——當所有人都擁抱“算法圣杯”時，或許正是回歸主觀研究價值之時。市場永遠在獎勵那些穿透噪聲、堅守常識的長期主義者，而這，恰是我們穿越周期的底氣所在。

私募大佬但斌此前也明確表示，“戰(zhàn)勝量化的唯一方法，就是價值投資”。

五大策略！普通投資者避開

量化收割的破局之道

對于普通投資者而言，量化交易的“肆虐”帶來了多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。但面對量化主導的市場環(huán)境，普通投資者并非無路可走，核心思路是放棄傳統(tǒng)打法，適應量化邏輯，堅持反人性、反套路、長周期、強紀律的操作原則，學會與量化 “共舞”。業(yè)內(nèi)分析建議，結合量化交易的操作特點，普通投資者可從五大方面調(diào)整交易策略。

一是做中長線布局，放棄高頻交易。量化交易的核心利潤來自日內(nèi)和短期波動，而普通投資者應將盈利點放在趨勢與基本面之上，把持股周期拉長，避開90%的量化收割區(qū)間。數(shù)據(jù)顯示，持股超1年的散戶盈利概率是超短線投資者的4倍以上。選準有基本面支撐、有硬邏輯的主線趨勢個股，減少盯盤頻率，堅定長期持有，才能跳出量化的短期博弈陷阱。?

二是避開量化“重災區(qū)”，優(yōu)選優(yōu)質標的。量化交易在微盤股、無業(yè)績妖股、連續(xù)高開脈沖股中占據(jù)絕對優(yōu)勢，普通投資者應盡量少碰這類標的；轉而選擇大盤藍籌、行業(yè)龍頭、業(yè)績確定、機構重倉的品種，這類股票市值大、基本面扎實，量化機構難以實現(xiàn)控盤，價格走勢更貼合企業(yè)自身價值，能有效平滑市場波動。?

三是養(yǎng)成反量化交易行為，建立固定交易規(guī)則。量化機構最愛利用散戶的追高、恐慌、重倉等行為進行收割，因此普通投資者要做到不追高開、不恐慌割肉、不滿倉梭哈；同時建立分批買、分批賣的操作方式，設置強制止損與止盈線，用鐵的紀律約束自己的交易行為，避免被量化算法觸發(fā)人性的交易弱點。

四是用 “機構思維” 替代“散戶直覺”，淡化盤口干擾。放棄看盤口大單、猜短期漲跌的散戶思維，轉而關注上市公司的業(yè)績、現(xiàn)金流、賽道景氣度等核心基本面指標；操作上堅持做右側低吸，避開早盤量化交易的活躍期，同時可通過指數(shù)基金、行業(yè)ETF替代亂買小票，借助指數(shù)的分散性平滑波動，鎖定市場的Beta收益。

五是降低交易頻率，提高交易勝率。高頻交易是量化的優(yōu)勢，卻是散戶的劣勢，普通投資者應將每周交易次數(shù)控制在1次以內(nèi)，勝率遠高于每日操作。錨定幾支主線績優(yōu)個股，在股價跌到前期低位時布局，漲到前期高位附近時止盈，不與量化比拼短期差價，而是把握中期的價格波動機會，做到“手莫賤，不到出手時輕倉甚至空倉，該出手時果斷操作”。

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